Tra\u017ee\u0107i osobu koja \u0107e nam re\u0107i ne\u0161to vi\u0161e o umjetnoj inteligenciji sre\u0107om nismo morali daleko tra\u017eiti. Njome se, naime, bavi otac na\u0161e novinarke Miriam – izv. prof. dr. sc. Emmanuel Karlo Nyarko, predava\u010d na Katedri za automatiku i robotiku osje\u010dkoga Fakulteta elektrotehnike, ra\u010dunarstva i informacijskih tehnologija (FERIT). Njegovo su znanstveno podru\u010dje i polje zanimanja upravo tehni\u010dke znanosti i ra\u010dunarstvo.<\/em><\/p>\n\n\n\n \u0160to je, ukratko,\numjetna inteligencija?<\/strong><\/p>\n\n\n\n Izraz\n\u201eumjetna inteligencija\u201d prvi je put spomenut davne 1956. na jednom skupu istra\u017eiva\u010da\nkao stroj ili sustav koji koristi prirodni\njezik, mo\u017ee oblikovati koncepte, obavljati zadatke koji su ina\u010de rezervirani za\nljude, i samostalno se pobolj\u0161ati. <\/em>Danas joj definicija glasi: <\/p>\n\n\n\n \u201eGrana ra\u010dunalne znanosti koja se bavi\nstvaranjem sustava i programa sposobnih obavljati zadatke koji obi\u010dno\nzahtijevaju ljudsku inteligenciju. Ovi zadaci uklju\u010duju prepoznavanje uzoraka,\nu\u010denje, planiranje, obradu prirodnog jezika, prepoznavanje govora, percepciju,\ndono\u0161enje odluka i druge aktivnosti. Cilj umjetne inteligencije je stvaranje\nsustava koji mogu razmi\u0161ljati, u\u010diti i prilagoditi se okolini, \u010dime simuliraju\nneke aspekte ljudske inteligencije. To se posti\u017ee kori\u0161tenjem razli\u010ditih\ntehnika, uklju\u010duju\u0107i strojno u\u010denje, duboko u\u010denje, genetske algoritme, logi\u010dko\nprogramiranje i druge pristupe.\u201c (<\/em>NAPOMENA: Tekst je u potpunosti generiran pomo\u0107u umjetne inteligencije,\nto\u010dnije ChatGPT-a.)<\/em><\/p>\n\n\n\n Ukratko, mo\u017eemo\nre\u0107i da je umjetna inteligencija bilo koji sustav koji mo\u017ee obavljati poslove\nza koje smatramo da ih mogu obavljati samo ljudi. <\/p>\n\n\n\n IMA DUGU POVIJEST<\/strong><\/p>\n\n\n\n Kako ona utje\u010de\nna dana\u0161nji svijet? <\/strong><\/p>\n\n\n\n Umjetna\ninteligencija ve\u0107 ima zna\u010dajan utjecaj na dana\u0161nji svijet i o\u010dekuje se da \u0107e u\nbudu\u0107nosti rasti. Primjerice, u obrazovanju omogu\u0107uje personalizirano u\u010denje, tj. sadr\u017eaj,\nredoslijed i tempo u\u010denja prilago\u0111eni su\nindividualnim potrebama u\u010denika. U\u010diteljima alati temeljeni na umjetnoj\ninteligenciji mogu pomo\u0107i u analizi savladavanja znanja u\u010denika i u stvaranju\nprilago\u0111enih nastavnih materijala.<\/p>\n\n\n\n Smatram da je taj\nutjecaj uglavnom pozitivan, a za ono negativno smo mi ljudi sami krivi. Te\u0161ko\nje re\u0107i kakav \u0107e svijet biti u budu\u0107nosti. Svakako \u0107e biti dinami\u010dan odnos\nizme\u0111u ljudi i umjetne inteligencije, a uspje\u0161nost \u0107e ovisiti o ravnote\u017ei\nizme\u0111u tehnolo\u0161kog napretka, eti\u010dkih smjernica i dru\u0161tvenih prilagodbi. Va\u017eno je razvijati\ni primjenjivati umjetnu inteligenciju uz odgovorno upravljanje kako bi se\nmaksimizirale koristi i minimizirali rizici. <\/p>\n\n\n\n Sigurno \u0107e\nnestajati neka radna mjesta te \u0107e se vrlo brzo pojaviti nova, koja sada ne\nmo\u017eemo ni zamisliti. (Prije 25 godina, tko je mogao zamisliti pojam ili posao\n\u201einfluencer\u201c, \u201esocial media manager\u201c ili \u201epodatkovni znanstvenik\u201c?)<\/p>\n\n\n\n Koliko se ve\u0107\ndugo umjetna inteligencija upotrebljava?<\/strong><\/p>\n\n\n\n Kao podru\u010dje ra\u010dunalne znanosti po\u010dela se razvijati sredinom 20. stolje\u0107a,\nuglavnom kao teorije i koncepti. Tada su se razvijali i jezici simbola i logike\nza modeliranje inteligentnog pona\u0161anja. Ra\u010dunala su bili golemi strojevi\nsmije\u0161nih tehni\u010dkih karakteristika, u usporedbi s onim \u0161to skoro svatko nosi u\nruci \u2013 pametni telefon. (Jedna digresija \u2013 sredinom 1940. navodno je tada\u0161nji\npredsjednik IBM-a izjavio da \u0107e svijetu biti potrebno najvi\u0161e 5 ra\u010dunala.)\nSredinom 70-ih godina pro\u0161log stolje\u0107a pojavila su se osobna ra\u010dunala te 80-ih\ni ranih 90-ih, zbog mogu\u0107nosti (kao i predvi\u0111anja) primjene osobnih ra\u010dunala, interes\ni istra\u017eivanje za umjetnu inteligenciju drasti\u010dno opada. Sredinom 90-ih po\u010dinje\ninteres oko umjetne inteligencije u obliku vi\u0161e istra\u017eivanja i mogu\u0107nosti\njednostavnih primjena metoda umjetne inteligencije. Ona se ponovno budi jer je\nrazvoj tehnologije, posebno ra\u010dunalne snage i velikih skupova podataka, omogu\u0107io\nprimjenu i testiranje kompleksnih algoritama umjetne inteligencije koji se nisu\nmogli ranije isprobati. Posebno su napredovale metode strojnog u\u010denja,\nuklju\u010duju\u0107i duboko u\u010denje, \u0161to je dovelo do postizanja zna\u010dajnih rezultata u\npodru\u010djima poput prepoznavanja slika, prirodnog jezika i igara.<\/p>\n\n\n\n Dakle, umjetna inteligencija ima dugu povijest, ali su zna\u010dajni napredci\npostignuti u posljednjih 15-ak godina.<\/p>\n\n\n\n TREBA\nISKORISTITI PREDNOSTI<\/strong><\/p>\n\n\n\n Kada je postala\npopularna?<\/strong><\/p>\n\n\n\n U istra\u017eiva\u010dkom svijetu postala je popularna tijekom posljednjih 20-ak\ngodina. U poslovnom svijetu velike su je tvrtke primjenjivale, a ljudi jo\u0161 nisu\nprimijetili \u2013 ili jesu, ali nisu obra\u0107ali ve\u0107u pozornost. Primjeri u\nsvakodnevnom \u017eivotu: Google pretra\u017eiva\u010d, Google prevoditelj, sustavi za\npreporuke (Youtube, Facebook, Instagram, TikTok) \u2013 gledate ne\u0161to, \u201elajkate\u201c i\nvidjet \u0107ete sve vi\u0161e sli\u010dnih sadr\u017eaja \u2013 sustavi za prepoznavanje lica, Google\nAssistant, Siri. Svaki put kada se ne\u0161to inovativno pojavi, privu\u010de se pozornost\njavnosti. Umjetna inteligencija ve\u0107 igra va\u017enu ulogu u svakodnevnom \u017eivotu kroz\naplikacije u pametnim telefonima, pretra\u017eiva\u010dima, virtualnim asistentima i drugim\ntehnologijama.<\/p>\n\n\n\n Samo su istra\u017eiva\u010di sveu\u010dili\u0161ta, velike tvrtke (Google, Facebook, IBM,\nMicrosoft), specijalizirane tvrtke (npr. OpenAI) kao i entuzijasti pratili i\nradili na razvoju. Zbog pove\u0107anja interesa iz komercijalnog sektora, ulaganja u\nistra\u017eivanje umjetne inteligencije tehnolo\u0161kih divova, istra\u017eiva\u010dkih\ninstitucija i startupova razvija se i popularizira ovo polje. Negdje oko 2012.\ndogodio se skok u napretku u obradi slika, odnosno prepoznavanju objekata na\nslici zbog primjene grafi\u010dkih procesora (osim samo obi\u010dnih procesora). Napredak\nu hardverskoj tehnologiji pru\u017eio je potrebnu ra\u010dunalnu snagu za brzo treniranje\nkompleksnih modela. Paralelno se razvijaju algoritmi i modeli za prirodni\njezik. <\/p>\n\n\n\n Svakako se najve\u0107i \u201eboom\u201c dogodio 30. 11. 2022. kada je OpenAI pustio u\njavnosti ChatGPT. Od tada doslovce svi pri\u010daju o umjetnoj inteligenciji \u2013 zato\n\u0161to su tada prvi put i ljudi koji se time ne bave imali osje\u0107aj kao da\nkomuniciraju s inteligentnim sustavom.<\/p>\n\n\n\n Trebamo li se vi\u0161e\n\u0161tititi od nje ili vi\u0161e po\u010deti koristiti njezine prednosti?<\/strong><\/p>\n\n\n\n Imam protupitanje: \u201eTrebamo li se \u0161tititi od vatre? Od no\u017ea?\u201c Zbog ogromnog potencijala koji umjetna inteligencija ima u dono\u0161enju\npozitivnih promjena u razli\u010ditim sektorima dru\u0161tva, moramo se usmjeriti na\npravilno kori\u0161tenje njezinih prednosti i istovremeno razvijati strategije za\nminimiziranje rizika. <\/p>\n\n\n\n U\u010cITI KRITI\u010cKI\nRAZMI\u0160LJATI<\/strong><\/p>\n\n\n\n Je li te\u0161ko\nnau\u010diti koristiti se njome?<\/strong><\/p>\n\n\n\n Krajnji korisnici koji se koriste nekim sustavom umjetne inteligencije ve\u0107\nsu navikli na to da bilo koji sustav ili softver kojim se koriste bude \u0161to\njednostavniji za upotrebu, ina\u010de ih ne\u0107e ni upotrebljavati. Za takve korisnike\nsu sustavi napravljeni da budu jako jednostavni, primjerice TikTok, pri\u010danje s\nchatbotom ili sl.<\/p>\n\n\n\n Za korisnike koji \u017eele kreirati malo slo\u017eenije sustave \u2013 ovisno o\nkompleksnosti sustava koji \u017eele razviti \u2013 postoje dostupni alati i platforme\nkoji omogu\u0107uju lak\u0161e i br\u017ee eksperimentiranje s modelima. Tu se o\u010dekuje da\nkorisnik ima neko predznanje. \u0160to je bolje predznanje, to slo\u017eenije modele\nodnosno sustave mo\u017ee napraviti.<\/p>\n\n\n\n Uspje\u0161nost onih koji razvijaju sustave umjetne inteligencije ovisi o\nnekoliko \u010dimbenika \u2013 predznanja u\npodru\u010dju ra\u010dunalne znanosti, matematike i statistike. <\/p>\n\n\n\n Koristi li ju\nvi\u0161e mlade\u017e ili stariji ljudi? <\/strong><\/p>\n\n\n\n Mladi \u0107e prije testirati i usvojiti neku novu tehnologiju, ali bojim se da\n\u0107e bez kriti\u010dnog razmi\u0161ljanja prihvatiti \u0161to god taj sustav izbaci ili\ngenerira. Stariji ljudi nisu skloni upotrebljavati novije tehnologije, ali oni\nkoji to rade, \u010de\u0161\u0107e su puno kriti\u010dniji i provjeravaju izlaz takvog sustava.<\/p>\n\n\n\n Bi li bilo dobro\npou\u010davati djecu u osnovnoj \u0161koli kako se koristiti njome? <\/strong><\/p>\n\n\n\n Svakako. Posebno da shvate da je to alat i da treba kriti\u010dki razmi\u0161ljati\nprije nego \u0161to donose neke odluke. Tako \u0107emo ih pripremiti za digitalno\ndru\u0161tvo. To \u0107e im pomo\u0107i da razumiju tehnologije koje \u0107e vjerojatno susresti u\nsvakodnevnom \u017eivotu. Tako\u0111er \u0107e ste\u0107i i digitalne vje\u0161tine u\u010de\u0107i o osnovama programiranja,\nlogike i analize podataka. A samim time i razvijanje analiti\u010dkog razmi\u0161ljanja.<\/p>\n\n\n\n OPASNA JE KOLIKO\nDOPUSTIMO<\/strong><\/p>\n\n\n\n Koja je\nnajuspje\u0161nija tvrtka koja se time bavi u svijetu, a koja u Hrvatskoj?<\/strong> <\/p>\n\n\n\n Ima jako puno uspje\u0161nih firmi na svjetskoj razini. Uglavnom velike svjetske\nkompanije prednja\u010de zbog toga \u0161to imaju ogromne resurse u smislu financiranja,\nljudskih potencijala, kao i ra\u010dunalne resurse: Google, Microsoft, Facebook,\nAmazon, Nvidia, OpenAI, DeepMind itd. <\/p>\n\n\n\n Isto vrijedi i za Hrvatsku \u2013 ne postoji najuspje\u0161nija firma budu\u0107i da se ve\u0107ina\nnjih poku\u0161ava profilirati u odre\u0111enu ni\u0161u primjenom umjetne inteligencije. Neke\nnajpoznatije tvrtke koje svakako primjenjuju umjetnu inteligenciju u nekom\nsegmentu su npr. Microblink, Infobip, Rimac Automobili, Photomath (kojega je pro\u0161le\ngodine kupio Google)… U Osijeku postoji nekolicina malih tehnolo\u0161kih startup\nfirmi koje primjenjuju metode umjetne inteligencije u razli\u010ditim podru\u010djima,\nkao npr. Protostar.<\/p>\n\n\n\n Prikupljaju li programi\/aplikacije na\u0161e informacije i gdje one idu?<\/strong><\/p>\n\n\n\n Na\u017ealost, vrijedi ona fraza: \u201eAko je ne\u0161to besplatno, onda ste vi\nproizvod\u201c. Sustavi kao Facebook, Instagram, TikTok i sl. prikupljaju\ninformacije o tome \u0161to gledamo, klikamo, \u201elajkamo\u201c, komentiramo i na temelju\ntoga stvaraju personalizirane sadr\u017eaje kao i ciljane reklame. Tako\u0111er, web\nshopovi mogu analizirati podatke kako bi stekli uvid u tr\u017ei\u0161te, pona\u0161anje\nkorisnika ili koji se proizvod bolje\/lo\u0161ije prodaje, koji korisnici su skloniji\nkupovanju odre\u0111enih proizvoda i sl.<\/p>\n\n\n\n Podatci idu gdje vlasnici tih kompanije odlu\u010de (uglavnom u SAD i Kinu).\nJedino EU inzistira da se ti podatci zadr\u017ee unutar EU, naro\u010dito privatni\npodatci. Moramo biti svjesni da velike kompanije doslovce mogu prodati (iako\nmo\u017eda ilegalno) te podatke nekim tre\u0107im stranama koje onda mogu koristiti\npodatke za nepoznate ciljeve. Ostavljam \u010ditatelju da malo istra\u017ei \u201eCambridge\nAnalytical data scandal\u201c.<\/p>\n\n\n\n Koliko je umjetna\ninteligencija opasna? Mo\u017eemo li se nekako za\u0161tititi od nje?<\/strong><\/p>\n\n\n\n Opasna je onoliko koliko mi ljudi dozvolimo da bude. Moramo shvatiti da\ntakvi sustavi nemaju \u201esvijest\u201c, \u201eosje\u0107aje\u201c i \u201eosobna iskustva\u201c, nego su to vrhunski alati<\/em>. I kao sa svakim alatom,\nmoramo njime znati odgovorno rukovati. Ne smijemo si dopustiti da se klju\u010dne\nodluke koje neki sustav izbaci uzmu \u201ezdravo za gotovo\u201c, da ih neka osoba ili\nvi\u0161e njih ne analiziraju ili odobre.<\/p>\n\n\n\n Slikoviti primjer \u2013 ako upalimo auto, stavimo ciglu na gas i pustimo auto\nbez voza\u010da, mo\u017ee se dogoditi nesre\u0107a s ekonomskim i \u017eivotnim posljedicama. Isto\nvrijedi i za sustave umjetne inteligencije. Pitanje sigurnosti umjetne\ninteligencije i njezine potencijalne opasnosti raznoliko je i uklju\u010duje\nrazli\u010dite elemente. <\/p>\n\n\n\n Razgovarala: Angelina\nHigi, 8. b<\/strong><\/p>\n\n\n\n ZA ONE KOJI \u017dELE ZNATI VI\u0160E<\/strong><\/p>\n\n\n\n Nekoliko podru\u010dja<\/strong> u kojima umjetna inteligencija\nigra ve\u0107 ima zna\u010dajnu ulogu<\/strong>, u\nnekima klju\u010dnu, i kako bi zapravo mogla oblikovati budu\u0107i svijet.<\/p>\n\n\n\n Gospodarstvo i\nindustrija:<\/strong><\/p>\n\n\n\n Automatizacijom\nprocesa i proizvodnje pove\u0107ala se u\u010dinkovitost proizvodnje, zbog \u010dega imamo\nkvalitetnije proizvode uz manji tro\u0161ak proizvodnje i u kona\u010dnici manju cijenu\nproizvoda krajnjem kupcu. Primjenom umjetne inteligencije mo\u017eemo dobiti ono \u0161to\ntrenuta\u010dno nazivamo<\/p>\n\n\n\n Pametna tvornica<\/strong>: upotreba naprednih\nrobotskih sustava koji mogu raditi u okolinama u kojima se kre\u0107u i rade ljudi,\na ne u strogo kontroliranim uvjetima; povezivanje razli\u010ditih ure\u0111aja, senzora i\nstrojeva unutar tvornice putem interneta omogu\u0107uje pra\u0107enje i prikupljanje\npodataka u stvarnom vremenu radi bolje analize i optimizacije procesa;\nprimjenom naprednih analiti\u010dkih alata i tehnika, kao \u0161to su metode strojnog\nu\u010denja mogu se obraditi velike koli\u010dine podataka kako bi se dobile dublji uvidi,\nidentificirali uzorci i optimizirala proizvodnja. <\/p>\n\n\n\n Pametna poljoprivreda:<\/strong> primjena autonomnih\nvozila, dronova i robota za obavljanje razli\u010ditih zadataka, kao \u0161to su sjetva,\nprskanje, \u017eetva ili \u010dak pra\u0107enje stoke; povezivanje razli\u010ditih senzora, pametnih ure\u0111aja i drugih rje\u0161enja\nmogu se pratiti uvjeti tla, vremenski uvjeti, rast biljaka te zdravlje stoke;\nprimjenom naprednih analiti\u010dkih alata i tehnika, kao \u0161to su metode strojnog\nu\u010denja, mogu se analizirati i interpretirati podatci kako bi se dobili uvidi te\nna taj na\u010din pomo\u0107i poljoprivrednicima u dono\u0161enju informiranih odluka, poput\noptimalnog vremena za sadnju ili prskanje usjeva.<\/p>\n\n\n\n Autonomna vozila:<\/strong> automobili koji\nsamostalno voze bez ljudske pomo\u0107i svakako \u0107e izme\u0111u ostalog pove\u0107ati i\nsigurnost na cesti.<\/p>\n\n\n\n Sigurnost i pra\u0107enje:<\/strong><\/p>\n\n\n\n Metode umjetne\ninteligencije primjenjuju se u sustavima za prepoznavanje lica, analizi videa i\nu drugim sigurnosnim aplikacijama s ciljem pobolj\u0161anja nadzora i\nidentifikacije.<\/p>\n\n\n\n Zdravstvo:<\/strong><\/p>\n\n\n\n Pomo\u0107u umjetne\ninteligencije br\u017ee \u0107e se i preciznije analizirati medicinski podatci i time\npridonijeti boljoj dijagnostici i lije\u010denju bolesti. Algoritmima umjetne\ninteligencije ve\u0107 se istra\u017euju i razvijaju novi lijekovi. Zapo\u010dela su i\nistra\u017eivanja u smjeru razvoja personalizirane medicine.<\/p>\n\n\n\n \u201ePersonalizirana medicina, poznata i kao precizna medicina, inovativan je pristup medicinskom lije\u010denju i zdravstvenoj skrbi koji uzima u obzir individualne razlike u genima, okolini i \u017eivotnom stilu pacijenata. Cilj personalizirane medicine je prilagoditi medicinsku skrb i planove lije\u010denja jedinstvenim karakteristikama svakog pacijenta, s ciljem postizanja u\u010dinkovitijih ishoda i smanjenja nuspojava.\u201c<\/em> (NAPOMENA: Tekst je u potpunosti generiran pomo\u0107u umjetne inteligencije, to\u010dnije ChatGPT-a.)<\/p>\n\n\n\n ZA ONE KOJI \u017dELE ZNATI VI\u0160E O SIGURNOSTI<\/strong><\/p>\n\n\n\n Nekoliko klju\u010dnih pitanja i na\u010dina na kojima se mo\u017ee raditi radi pove\u0107anja sigurnosti:<\/strong><\/p>\n\n\n\n Nepo\u017eeljna\nautonomija<\/strong> (samostalno pona\u0161anje): Treba implementirati mehanizme za ograni\u010davanje\nautonomije kao i sigurnosne mjere kako bi se sprije\u010dilo nepredvi\u0111eno pona\u0161anje.<\/p>\n\n\n\n Sigurnost\npodataka:<\/strong> Trenuta\u010dni sustavi umjetne inteligencije razvijeni su tako da se modeli\ntreniraju na odre\u0111enom skupu podataka. \u0160to je ve\u0107i skup, i \u0161to su raznovrsniji\npodatci, to je model to\u010dniji. I zato je kvaliteta podataka koji se koriste za\ntreniranje modela umjetne inteligencije klju\u010dna za njegovu to\u010dnost i\npouzdanost. Osiguranje sigurnosti podataka, uklju\u010duju\u0107i za\u0161titu privatnosti i\nsprje\u010davanje zlonamjernih manipulacija\npodatcima, bitan je aspekt sigurnosti umjetne inteligencije.<\/em><\/p>\n\n\n\n Pouzdanost i\ntransparentnost algoritama:<\/strong> Algoritmi umjetne inteligencije \u010desto su kompleksni\ni te\u0161ko ih je potpuno razumjeti. Rad na razvoju pouzdanih i transparentnih\nalgoritama mo\u017ee pomo\u0107i u smanjenju rizika od nepredvi\u0111enih ili ne\u017eeljenih\nrezultata. Treba priznati da sada ve\u0107ina trenuta\u010dnih sustava umjetne\ninteligencije nisu transparentna \u2013 jako je te\u0161ko zaklju\u010diti na koji na\u010din\ndonose svoje odluke. \u010cesto se dogodi da donose \u010dudne odluke, a nama ljudima je\nkristalno jasno o \u010demu se radi.<\/p>\n\n\n\n Primjer: <\/p>\n\n\n\n \u0160ta vidite na slici? Znak \u2013 stop. Kakvo je to pitanje?!<\/p>\n\n\n\n Jedan sustav za prepoznavanje znakova (koji se mo\u017ee ubaciti npr. u\nautonomno vozilo) je prepoznao to kao znak za ograni\u010denje brzine od 45 km\/h. I\nto samo zbog naljepnica. Ako se maknu naljepnice, sustav to prepoznaje kao\n\u201estop\u201c znak[1]<\/a>.<\/p>\n\n\n\n Eti\u010dki i pravni\nokviri:<\/strong> Postavljanje eti\u010dkih smjernica i pravnih okvira za razvoj i primjenu\numjetne inteligencije mo\u017ee pomo\u0107i u ograni\u010davanju njezine potencijalne\nopasnosti. Ovo uklju\u010duje pitanja poput prava na privatnost i odgovornosti za\n\u0161tetne rezultate. Pretpostavimo scenarij gdje imamo samo autonomna vozila na cesti i dogodi\nse nesre\u0107a \u2013 tko odgovara?<\/p>\n\n\n\n
\nOdgovor: \u201eTrebamo nau\u010diti odgovorno i pravilno rukovati vatrom i no\u017eem\u201c.<\/p>\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/kbg-retfala.com\/\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/Karlo3w-640x750.jpg\")
<\/figure>\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/www.kabege.com\/KBG-2023-2025\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/image.png\")
<\/figure>\n\n\n\n
\nPrimjer:<\/p>\n\n\n\n